Des études récentes de l’Université de Sheffield, relayées notamment par le site “Science Daily”, ont révélé une méthode étonnante utilisée par les abeilles pour apprendre et reconnaître des motifs visuels complexes grâce à leurs mouvements de vol, ce qui pourrait marquer une avancée majeure dans le développement de l’intelligence artificielle.
Les chercheurs ont conçu un modèle numérique du cerveau de l’abeille, montrant comment les mouvements de vol génèrent des signaux neuronaux efficaces, permettant une compréhension très précise de l’environnement, malgré le faible nombre de neurones dans leur cerveau. Ces résultats appuient l’hypothèse selon laquelle l’intelligence ne provient pas uniquement du cerveau, mais aussi de l’interaction du corps avec l’environnement.
Ce concept pourrait transformer la conception des robots de demain, qui pourraient devenir plus intelligents en utilisant le mouvement pour collecter des informations, plutôt que de s’appuyer exclusivement sur des systèmes complexes ou de vastes réseaux.
Le Dr Hadi Maboody, chercheur impliqué dans le projet, a expliqué que le modèle développé illustre comment la perception visuelle des abeilles s’intègre à leur mouvement dans l’environnement, renforçant ainsi l’idée que l’étude des insectes pourrait contribuer à mieux comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence naturelle et artificielle.
